Les deux principaux défis de cet axe sont d’une part, le passage à l’échelle, la maîtrise de la complexité et l’explicabilité des algorithmes et d’autre part la mise à profit de la dimension multidisciplinaire alliant les méthodes, les technologies et les usages.
Recherche
Cet axe repose sur l’expertise des équipes de recherche en statistiques, mathématiques et informatique et avec une proche collaboration avec le département de sciences économiques et sociales.
Il mobilise plusieurs équipes de recherche et créé un cadre d’échange multidisciplinaire ouvert sur le monde socio-économique autour d’enjeux tels que le traitement de l’image, l’analyse prédictive, les systèmes de recommandation, la détection d’anomalies, la fouille du Web, l’analyse des réseaux sociaux, le passage à l’échelle, le management de la connaissance.
Chiffres clés
HI! PARIS
En septembre 2020, l’institut Polytechnique de Paris et HEC Paris ont créé Hi! PARIS, centre interdisciplinaire de recherche et d’enseignement dédié à l’intelligence artificielle et aux données. Hi! PARIS ambitionne de s’affirmer comme l’un des premiers centres internationaux dans ces domaines d’ici cinq ans, en relevant les principaux défis liés à la transformation technologique et à son impact sur les entreprises et la société.
Chaires de recherche et d’enseignement
Télécom Paris, en partenariat avec des entreprises et avec le soutien de la Fondation Mines-Télécom, s’investit dans plusieurs chaires dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle.
- chaireenseignement
Data Engineering et Intelligence Artificielle pour la Banque et l’Assurance
- chaireenseignement
Data Science pour le e-commerce
- chaireenseignement & recherche
Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services
- chairerecherche
Explicabilité de l’intelligence artificielle pour le blanchiment d’argent (XAI-4-AML)
- chaireenseignement
Methods and Algorithms for Artificial Intelligence
- chaireenseignement & recherche
NoRDF Project
- chairerecherche
Valeurs et politiques des informations personnelles
Les chaires NoRDF et XAI4AML font partie des 40 chaires lauréates de l’appel à projet « Chaires de recherche et d’enseignement en IA (Chaires IA) » de l’ANR. Cet appel à projet est l’une des mesure du Programme National de recherche en IA initié en mars 2018 dont un des objectifs est d’offrir à des chercheurs français et étrangers des moyens substantiels pour constituer une équipe et réaliser un projet ambitieux. À cette fin, le programme national pour l’IA a mobilisé un budget de 1,5 milliard d’euros dont 45% consacrés à la création de ces 40 chaires de recherche et d’enseignement en IA. Chaque nouvelle chaire s’est ainsi vu alloué un budget d’un demi million d’euros (budget complété par l’établissement accueillant la chaire et/ou le(s) cofinanceur(s)) servant au recrutement d’ingénieurs de recherche, doctorants et post-doctorants.
Initiative Operational AI Ethics
Operational AI Ethics est une initiative pluridisciplinaire de recherche regroupant les enseignants-chercheurs de différentes branches académiques avec l’ambition de créer des outils d’intelligence artificielle opérationnels qui intègrent, dès la phase de conception, des principes éthiques pour le développement d’une intelligence artificielle au service de l’intérêt général.
L’initiative Operational AI Ethics, rassemble une partie des travaux des chaires de recherche : NoRDF project, Data Science and Artifificial Intelligence for Digitilazed Industry and Services, Explicabilité de l’intelligence artificielle pour le blanchiment d’argent et Finance Digitale.
5 axes de recherche
- Biais et équité
- Explicabilité
- Responsabilité
- Gouvernance et régulation
- IA et intérêt général
Formation initiale
Socle fondateur des enseignements dispensés à Télécom Paris, le cursus ingénieur a considérablement évolué ces dernières années pour suivre l’évolution rapide des besoins du monde socioéconomique. Transformation numérique et pilotage par les données ont pris une place stratégique au sein de toutes les entreprises et organisations, et les ingénieurs de Télécom Paris sont ainsi dotés des compétences qui suivent cette tendance au plus près.
Accessible dès la 2e année du cycle ingénieur, la filière « Intelligence artificielle et Science des données » est choisie par un nombre croissant d’étudiants chaque année, au point de devenir l’une des plus importantes à ce jour en termes d’effectifs.
Télécom Paris participe, avec ses partenaires académiques, au programme de nombreux Masters 2 dans le domaine de la science des données :
- M2 DataScience IP Paris
- M2 Mathematics, Vision, Learning IP Paris
- M2 Gestion de données et extraction de connaissances à large échelle (DataScale) porté par l’Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
Formation continue
La production des données issues des réseaux, objets connectés, capteurs ou processus industriels a largement contribué à la transition numérique des entreprises, qui considèrent à présent la donnée comme une ressource à part entière. Toutes les activités, et donc tous les métiers de l’entreprise sont à présent impactés, entrainant un besoin croissant pour la formation des équipes et des managers. Télécom Paris propose des modalités adaptées à tous les besoins.
Les Mastères Spécialisés
Télécom Paris propose deux cursus de Mastère Spécialisé. Big Data : gestion et analyse des données massives forme 60 professionnels par an depuis 2013. Le nouveau Mastère Spécialisé Intelligence artificielle a ouvert ses portes à la première promotion en septembre 2019.
- ms
Big Data : gestion et analyse des données massives
Intégrez le secteur le plus stratégique de la data-driven economy.
- ms
Intelligence artificielle
Anticipez les défis industriels et sociétaux actuels
Les Certificats d’Études Spécialisés
Télécom Paris Executive Education propose un CES Data Scientist et un CES Intelligence Artificielle, tous deux délivrés par Télécom Paris, avec la participation de l’ENSTA Paris pour le second.
Télécom Paris Executive Education propose également de nombreux stages inter entreprise ainsi que le MOOC Fondamentaux pour le Big Data qui réunit 7000 inscrits à chaque session.
Innovation
Télécom Paris Novation Center
L’incubateur de Télécom Paris a accueilli en 20 ans près de 400 start-up innovantes du numérique. Une vingtaine d’entre elles utilisent les technologies de la science des données et de l’intelligence artificielle, notamment Beyable, Brennus Analytics, Datapred, DCbrain, DreamQuark, Invenis, Predictice…
La plateforme TeraLab
TeraLab est une plateforme d’intelligence artificielle et de big data au sein de l’IMT. Elle met tout un écosystème d’experts de ces sujets ainsi que des moyens technologiques à disposition des entreprises.
Son objectif est de lever les verrous scientifiques et technologiques auxquels sont confrontées les organisations souhaitant exploiter leurs données, accélérer les expérimentations et les transferts technologiques.
Institut DataIA
Lancé en février 2018, l’Institut DATAIA a l’ambition de lever les verrous scientifiques, technologiques, juridiques, économiques et éthiques liés aux sciences des données.
Les chercheurs de Télécom Paris et des 14 établissements membres y participent sous la forme d’appels à projets.
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